当前，人工智能成为炙手可热的话题。而人工智能离不开计算力的支撑，于是我们看到数据中心服务器芯片市场的火爆，比如FPGA、AI芯片、ARM等。

　　特别需要指出的是Power9系列处理器与NVIDIA的GPU可以实现互联，通过搭配TeslaV100，Power9可以实现人工智能的计算力加速。

　　如上所述，芯片市场在AI浪潮下迎来了一个爆发点，各大厂商积极创新为整个市场提供了丰富的产品选择。这个直接引发的就是服务器产品的丰富选择，基于不同的新品产品，服务器厂商推出了种类繁多的服务器产品，特别是针对人工智能计算。

　　比如浪潮NF5288M5服务器是目前全球GPU密度最高、性能最强的AI服务器，2U空间内配置8个GPU。这款产品是浪潮与NVDIA联合研发的创新计算平台，能满足AI云、深度学习模型训练和线上推理等各类AI应用场景对计算架构性能、功耗的不同需求。

　　而中科曙光公布了全浸没式液冷AI训练专用服务器X860-LE，该款服务器利用液态冷媒大幅减少了冷媒的体积流量、降低传热温差，从而获得更高的设备功率密度、更高的能效比和更低的芯片表面温度，极大提升了计算密度和性能。

　　同时，曙光与寒武纪联合推出了全球首款基于寒武纪芯片的AI推理专用服务器SuperBOX，该服务器可以在4U空间中部署20个人工智能前端推理模块，能够为推理提供强大的计算支持；此外其还通过提高密度来降低总体服务器的部署数量，可显着降低项目总体投资。

　　应该说，芯片产品的繁荣从一定程度上驱动了服务器市场的发展。IDC全球服务器季度追踪报告显示，2017年第三季度全球服务器市场的厂商收入同比增长19.9%达到170亿美元。这样的市场增长肯定离不开以云计算、大数据、人工智能等技术的驱动。得益于芯片厂商的新品，也在某种程度上刺激了客户的采购需求。毕竟基于全新芯片产品的服务器产品，在加速企业采用新技术方面发挥了重要的作用。

　　综上所述，在人工智能驱动下芯片半导体行业迎来了新的发展契机，我们也看到各个芯片厂商积极创新产品和技术，为客户提供了更多选择。同于，基于芯片产品的服务器产品也迎来新的增长动能，这直接带动了服务器市场的增长。

　　不管是芯片产品还是服务器产品，这些都为人工智能的发展提供了坚实的计算力基础，同时，客户也可以选择多样化的芯片和服务器产品驱动自身在AI方面的实践，加速业务创新。